Variables dummy. Parte III

Variables dummy. Parte III

Continuando con la explicación del funcionamiento de la variable dummy, es preciso recurrir a a la siguiente ilustración gráfica:

Interacción de la pendiente con la variable dummy
Interacción de la pendiente con la variable dummy

Interacción: La interacción tanto el intercepto como de la pendiente con la variable dummy de la mujer permite modelar ecuaciones salariales completamente independientes para hombres y mujeres.

Hipótesis nula

Ho : δ0 = 0, δ1 = 0, δ2 =0, δ3 = 0

Todos los efectos de interacción son nulos, es decir; se aplican los mismos coeficientes de regresión a hombres y mujeres.

Estimación del modelo no restringido

pnu =1,48 –0,353 Mujer +0,0011 ppae + 0,00075 mujer.ppae –0,0085 pres –0,00055 mujer.pres +0,0023 thicu –0,00012 mujer. thicu
(0,21)(0,411)(0,0002)(0,00039)(0,0014)(0,00316)(0,0009)(0,00163)

(0,411), (0,00039), (0,00316) y (0,00163) : Si se comprueba individualmente, no se puede rechazar la hipótesis de que los efectos de la interacción sean nulos.

  • pnu = Promedio de notas de la universidad
  • ppae = Puntuación de la prueba de aptitud estandarizada
  • pres = Percentil de rango de la escuela secundaria
  • thicu = Total de horas invertidas en cursos universitarios

Comprobación de las diferencias en las funciones de regresión entre los grupos

1- Modelo no restringido (contiene todo el conjunto de interacciones)

pnu = β00 mujer+β1 ppae+δ1 mujer.ppae+β2 pres+δ2 mujer.pres+β3 thicu +δ3 mujer. thicu+u

2- Modelo restringido (misma regresión para ambos grupos)

pnu = β0 + β1 ppae + β2 pres + β3 thicu + u

Prueba conjunta con F-estadístico

Prueba conjunta con F-estadístico

Forma alternativa de calcular el F-estadístico en el caso dado

  1. Realizar una regresión separada para los hombres y para las mujeres, el SSR no restringido viene dado por la suma del SSR de estas dos regresiones.
  2. Ejecutar la regresión para el modelo restringido y almacenar el SSR.
  3. Si la prueba se calcula de este modo, se denomina «Test de Chow«.
  4. Importante: La prueba asume una varianza de error constante entre los grupos. Previamente debemos comprobar si esta suposición es cierta. Por lo tanto,
Otra forma de hacer una prueba conjunta con F-estadística
Otra forma de hacer una prueba conjunta con F-estadística 1

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